NFLUX

세상의 연결과 흐름을 주도하는 NFLUX입니다

교통, 안전, 환경, 에너지 등 다양한 분야의 도시정보를 실시간으로 수집, 분석하고 종합적으로 관제할 수 있는 도시 컨트롤타워로써, NFLUX 플랫폼은 IoT 및 데이터 기반의 상황별 운영 및 대응을 반영한 융합형 솔루션입니다.

누적매출액 160억원
수주사업 41건
주요고객 10+
국가R&D 8건
특허,인증 29건

누적매출액00
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주요고객00
국가R&D00
특허,인증29건

NFLUX는 AI와 빅데이터의 미래를 준비했습니다.

AI와 빅데이터 기술이 계속 발전함에 따라, 빅데이터와 AI 기술의 통합은 혁신을 주도하고 기업의 운영 방식을 바꾸고 있습니다.
NFLUX 는 이미 다음과 같은 많은 분야에서 핵심적인 역할을 수행하고 있습니다.

엣지 AI와 실시간 분석

엣지 컴퓨팅의 부상으로 AI 처리가 데이터 소스에 더 가까워져 실시간 분석과 의사 결정이 가능해 졌습니다. 이는 자율 주행차와 산업 자동화와 같이 즉각적인 대응이 필요한 애플리케이션에 특히 중요합니다.
AI 주도 헬스케어 혁신

AI는 정밀 의학, 조기 질병 탐지, 개인화된 치료 계획을 가능하게 함으로써 헬스케어를 혁신할 잠재력이 있습니다. AI는 유전 데이터, 의료 기록, 라이프스타일 정보를 분석 하여 패턴을 식별하고 건강 결과를 예측하여 보다 효과적인 개입으로 이어질 수 있습니다.
데이터 레시피 전문가 그룹

NFLUX는 데이터 분석 과정을 체계화하고 효율화하여 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있도록 돕는 전문가 그룹입니다. 데이터를 가지고 고객의 인사이트에 맞는 구체적인 결과물을 만들기 위해 데이터를 수집하고, 정리하고, 분석하며, 최종적으로 결과를 도출하는 모든 과정을 상세하게 명시합니다.
지속 가능하고 책임감 있는 AI

AI 기술의 개발은 환경적 지속 가능성을 고려해야 합니다. 데이터 센터와 AI 교육 프로세스의 탄소 발자국을 줄이는 것이 우선순위입니다. 또한 책임감 있는 AI 개발에는 사회적 가치와 일치하고 지역 사회에 긍정적으로 기여 하는 시스템을 만드는 것이 포함됩니다.

NFLUX의 Edge AI는 교통 안전을 실시간으로 분석합니다

국토교통과학기술진흥원의 스마트시티혁신기술사업을 통해 통행 안전 관리 , 지능형 교통 관리, 보조 주행,
차량 통합에 이르기까지 교통을 더 안전하고 효율적으로 만들고 있습니다

LiDAR CAM 기반의 AI Edge

NFLUX는 AI를 이용하여 교통 관리에 혁명을 일으켜 도로를 더 스마트하고 안전하며 효율적으로 만들고 있습니다.
NFLUX는 교통,인파 등의 이동 패턴과 사고 등의 위험에 대한 예측 가능한 세상을 시각화하고 있습니다.

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)은 교통 관리를 혁신하여 그 어느 때보다 더 스마트하게 만들고 있습니다. AI는 교통 흐름, 혼잡, 사고, 기상 조건, 보행자 활동, 심지어 하루 중 시간과 같은 무한한 소스에서 실시간 데이터를 활용하여 결과를 예측합니다.

AI와 ML 알고리즘을 활용하여 비전 시스템 및 센서에서 대량의 데이터를 분석함으로써 엣지 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 고급 데이터 처리 시스템이 지능형 교통 관리에 필수적이 되었습니다. NFLUX는 지능형 교통 시스템(ITS)에서 AI/ML의 중요한 역할과 이를 통해 추진되는 혁신을 이어가고 있습니다.

NFLUX의 Edge AI는 교통 안전을 실시간으로 분석합니다

전 세계의 교통 분야는 앞으로 몇 년 안에 혁명적인 변화에 직면할 것으로 예상됩니다.
전철과 자동차와 같은 이동 수단은 인간 운전자가 목적지에 효율적이고 편안하며 안전하게 도착할 수 있도록
돕는 스마트하고 컴퓨터화된 시스템이 되고 있으며, 어느 시점에서는 운전자를 대체할 것입니다.

NFLUX 는 Smart Transportation 분야의 도시 이동성 세계를 4단계로 나누고 Urban Mobility Stack이라고 부르는 추상적인 모델을 만들었습니다.

이 모델의 첫 번째 단계는 기차, 다리, 도로 등의 물리적 인프라입니다. 그 위에는 인프라를 사용하는 동안 혼란을 예방하는 데 도움이 되는 교통법과 규칙의 단계가 있습니다.

그 다음 단계는 자동차 자체의 단계이고 마지막 단계는 지난 세기 동안 대중 교통이 사용된 인터페이스입니다. 즉, 버스와 기차 일정을 확인하고 지불 결제하는 방식 등입니다.

NFLUX는 우리가 어디에 살 것인지, 어떻게 한 장소에서 다른 장소로 이동할 것인지, 개인 및 대중 교통이 어떻게 운영될 것인지와 같은 질문에 대한 솔루션을 준비해오고 있습니다. 차량 소유 모델에서 정보와 연결 기술이 풍부한 개인 맞춤형 서비스로서 교통 모델로의 전환은 다양한 인간 활동을 완전히 변화시키고 예측할 수 없는 경제적, 사회적 기회와 과제를 만들어낼 수 있습니다

NFLUX의 데이터 플랫폼은 지하철 메트로 시스템을 최적화 합니다

지하철 운행 및 역사 관리를 위한 실시간 빅데이터 처리 플랫폼으로 지하철 시스템의 효율성을 높이고 이용객에게 더 나은 서비스를 제공합니다.
NFLUX의 지능형 메트로 시스템은 지하철 운영의 효율성을 높이고 이용객 만족도를 향상시키는 데 크게 기여합니다.

데이터허브 & 지능형메트로

부산교통공사는 지하철 역사내 모든 설비와 관제를 위한 모든 데이터의 분석과 관리를 통해 부산 지하철 운용 시스템을 효율적으로 운영하고 개선하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.

NFLUX 데이터 허브는 지하철 교통의 다양한 데이터를 수집, 통합, 분석하여 인사이트를 도출하고 의사 결정에 활용하는 중요한 플랫폼입니다. NFLUX는 다양한 교통 데이터를 수집하여 하나의 중앙 플랫폼에 통합하여 차량 위치, 운행 정보, 승객 수 등 수집된 데이터를 분석하여 교통 패턴, 혼잡도, 주요 이슈 등을 식별합니다.

NFLUX 통합관제시스템의 안정성과 효율성은 이미 증명 되었습니다.

NFLUX의 통합관제시스템은 다양한 시스템과 장비에서 생성되는 데이터를 실시간으로 수집, 분석하여 효율적인 운영과 의사결정을 지원합니다.
다양한 시스템과 장비를 통합 관리하여 시스템 간의 연동성을 높이고 정보 공유를 원활하게 하여 효율적인 운영을 가능하게 합니다.

통합관제시스템이 왜 필요할까요?: 통합관제시스템은 다양한 시스템과 장비에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여, 효율적인 관리와 운영을 지원하는 시스템입니다.; NFLUX 통합관제시스템은 분산된 시스템을 하나의 화면에서 통합적으로 관리하여 업무 효율성을 높여 반복적인 작업을 자동화하여 인력 소모를 줄이고, 오류 발생 가능성을 낮춥니다.; NFLUX 통합관제시스템은 시스템 상태를 실시간으로 확인하여 문제 발생 시 신속하게 대응 가능하여 이상 징후를 조기에 감지하고 사고 발생 가능성을 낮춥니다.

자율주행 순찰서비스 개발

NFLUX 통합관제시스템은 국가연구개발사업자로 선정되어 교통사고 예방을 위한 자율주행 순찰 서비스의 통합관제시스템을 구현합니다.

여러 대의 자율주행 순찰차를 동시에 모니터링하고, 효율적인 운행 경로를 설정하며, 이상 상황 발생 시 즉각적인 조치를 취합니다.
센서 데이터, 카메라 영상 등 다양한 데이터를 실시간으로 분석하여 위험 상황을 조기에 감지하고, 사고를 예방합니다.
필요에 따라 원격으로 자율주행차를 제어하여 특정 지역에 대한 집중 감시나 사고 현장에 대한 신속한 출동이 가능합니다.

NFLUX의 경쟁력은 커넥티드 플랫폼 입니다

NFLUX 커넥티드 플랫폼은 다양한 시스템, 데이터, 애플리케이션을 하나의 연결된 환경으로 모아주는 중심 허브입니다.
커넥티드 플랫폼은 각각의 시스템을 연결하여 더 큰 시너지를 내게 합니다.

NFLUX는 AI 와 빅데이터 플랫폼을 보유하고 있습니다

기계가 학습할 수 있는 데이터 양이 많을수록 AI는 인간의 개입 없이 더 나은 정확성과 효율성을 달성하고 더 많은 데이터에서 진가를 발휘 합니다.
지속적으로 AI의 기능을 개발 향상하려면 데이터가 필요하며, 이것이 빅 데이터플랫폼과 AI 플랫폼의 역할입니다.