NFLUX

엔플럭스의 통합관제시스템은 다양한 시스템과 장비들을
하나의 중앙에서 통합적으로 관리하고 감시합니다.

마치 여러 개의 스위치를 하나의 콘솔로 제어하는 것처럼, 다양한 시스템의 상태를
실시간으로 모니터링하고, 문제 발생 시 신속하게 대응합니다.

통합관제시스템의 주요기능

데이터 기반 의사 결정은 회사의 핵심 성과 지표 (KPI)를 기반으로
데이터를 수집하고 해당 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 프로세스입니다 .

데이터 기반 의사 결정은 편견이 아닌 사실에 근거한 의사 결정을 내리는 데 도움이 되며
데이터를 기반으로 객관적인 의사 결정을 내리는 것이 공정하고 균형 잡힌 상태를 유지하는 가장 좋은 방법입니다.

엔플럭스의 분석 기반 의사결정 지원시스템은 데이터 중심 문화를 육성하려는 경우 필수적인 기술로, 데이터를
사용하여 의사 결정을 내리게 하여 고객에게 공정하고 목표 지향적이며 프로세스 개선에 집중하는 상태를 유지하게 합니다.
엔플럭스는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 집계하여 의사 결정권자에게 포괄적인 대시보드와
보고서를 제공합니다. 강력한 데이터 시각화 기능을 제공하여 사용자가 복잡한 데이터 세트를 더
이해하기 쉽게 만드는 대화형 차트, 그래프 및 맵을 만들 수 있습니다.

Sisense BI tool은 강력한 데이터 시각화 및 분석 기능을 통해 비즈니스
인사이트를 도출하고, 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 뛰어난 도구입니다.

Sisense 의 주요 기능 및 장점

빠른 데이터 연결 및 탐색 - 다양한 데이터 소스를 쉽게 연결하고, 직관적인 인터페이스를
통해 데이터를 탐색하고 분석할 수 있습니다

강력한 시각화 기능: 다양한 차트, 그래프, 지도 등을 활용하여 데이터를 시각화하고, 복잡한 데이터를 한눈에 파악할 수 있도록 지원합니다.

엔플럭스는 통계적 모델링, 데이터 마이닝 기술, 머신 러닝을 사용하여
과거 데이터를 기반으로 미래 이벤트에 대한 예측을 하는 데 중점을 둡니다.

빅 데이터와 데이터 과학에 기반을 두고 있으며, 데이터베이스, 장비 로그, 이미지, 비디오,
센서와 같은 다양한 소스에서 수집하는 방대한 양의 데이터를 처리하고 통찰력을 도출 합니다.

예측 분석을 위한 AI는 전통적으로 통계적 모델과 데이터 분석 기술에 의존하는 도메인인 예측 분석 분야에 인공 지능
기술을 통합하는 것을 말합니다. AI는 학습, 추론, 문제 해결과 같은 인간의 지능을 모방하는 광범위한 기능을 포함합니다.
예측 분석의 맥락에서 AI는 딥 러닝, 자연어 처리(NLP) , 컴퓨터 비전, 강화 학습과 같은 고급 기술을 도입하여 데이터
분석 및 미래 이벤트 또는 추세 예측 프로세스를 향상시킵니다.
엔플럭스의 데이터 과학은 딥 러닝 및 머신 러닝 알고리즘 과 같은 방법론을 활용하여 패턴을 식별하고
미래 이벤트를 예측합니다. 이러한 방법에는 선형 및 비선형 회귀, 신경망, 지원 벡터 머신 및 의사 결정 트리가 포함됩니다.
엔플럭스의 기술은 데이터에서 의미 있는 통찰력을 추출하여 고객이 원하는 행동 예측, 운영 효율성 개선, 위험 완화 및
새로운 시장 기회 발견과 같은 다양한 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.