NFLUX

SOLUTION: 데이터 통합

NFLUX Data Hub는 다양한 출처에서 생성된 데이터를 수집, 저장,
관리하고, 필요한 시스템이나 사용자에게 제공하는 데이터 플랫폼으로
각종 정보가 모여들고 다시 분배되는 역할을 수행합니다.

DATA Hub의 역할

데이터 소스 수집

데이터가 어떤 소스에서 생성되고 어떤 형식으로 저장되어 있는지 파악 하고 수집합니다.
데이터 추출

수집된 각 데이터 소스에서 필요한 데이터를 추출합니다.
데이터 변환

추출된 데이터를 통합된 데이터 모델에 맞춰 변환합니다.
데이터 로딩

변환된 데이터를 데이터 웨어하우스 또는 데이터 레이크와 같은 저장소에 로딩합니다.
메타데이터 관리

데이터의 의미와 품질을 관리하기 위한 메타데이터를 생성하고 관리합니다.

NFLUX Data Hub 의 장점

데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 확보하기 위한 체계적으로 관리합니다.
민감한 데이터를 안전하게 보호하기 위한 강력한 보안 시스템을 제공합니다.
데이터량이 증가하더라도 시스템 성능 저하 없이 처리할 수 있도록 유연한 시스템으로
설계되어 있습니다.
누구나 쉽게 데이터를 검색하고 활용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 제공합니다.

SOLUTION: 시스템 통합구축

NFLUX는 IT 시스템을 계획, 구현, 조정, 일정, 테스트 및 개선하고
연결해야 하는 시스템 간의 데이터 통합을 완벽하게 수행합니다.

NFLUX는 시스템 통합의 책임을 다하기 위해 시스템을 설계, 구현 및 테스트합니다.
또한 시간이 지남에 따라 솔루션을 유지하고 관리합니다. 여기에는 타사와 연결하여 해당 시스템과의 연결을 포함 합니다.

엔플럭스는 다음과 같은 노하우와 기술로 시스템통합구축을 성공적으로 수행합니다.

반복적인 업무를 자동화하여 시간과 비용을 절약합니다.
데이터를 중앙 집중적으로 관리하여 불필요한 데이터 중복을 방지합니다.
반실시간 데이터 분석을 통해 더욱 정확하고 신속한 의사 결정을 지원합니다.
통합된 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 비즈니스 성장을 위한 전략을 수립합니다.
고객 데이터를 기반으로 맞춤형 서비스를 제공하여 고객 만족도를 향상시킵니다.
다수의 시스템을 하나로 통합하여 관리 비용을 절감합니다
시스템 자원을 효율적으로 활용하여 운영 비용을 절감합니다.

SI 구축 및 제공 기술 요약

- 시스템 메시지 중개 및 변환, 표준 프로토콜 구현 및 지원 기술
- 클라우드/온프레미스 기반의 통합 플랫폼 제공
- API 트래픽 관리, 보안, 모니터링 등 기능 제공
- 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크 제공
- 데이터 품질 유지, 업무 프로세스를 모델링, 자동화
- 시스템 간의 업무 흐름을 시각화하고 프로세스를 관리

SOLUTION: 시스템 연동

NFLUX의 시스템 간 연동 기술은 서로 다른 종류의 시스템이나 소프트웨어를
연결하여 데이터를 주고받고, 기능을 공유하며, 하나의 시스템처럼 작동하게 만들어
각각의 시스템들이 유기적으로 연결되어 더 큰 시너지를 창출할 수 있도록 합니다.

시스템간의 연동 기술은 서로 다른 시스템에 분산되어 있는 데이터를 통합하여 분석하고
활용할 수 있고, 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 입력 오류를 줄여 업무 효율성을 높입니다.
고객 정보를 통합하여 맞춤형 서비스를 제공하고, 고객 경험을 개선하고, 다양한 시스템의 기능을
조합하여 새로운 서비스를 개발할 수 있습니다.

NFLUX의 경험과 노하우

서로 다른 시스템의 데이터 형식 변환을 고려 합니다.
시스템 간의 통신에 사용되는 프로토콜을 정의 합니다.
데이터 유출을 방지하기 위한 보안 체계를 구축 합니다.
시스템 간의 데이터 전송 속도와 처리량을 산출하여 연동 합니다.
시스템이 확장될 때 유연하게 대처할 수 있도록 설계 합니다.

NFLUX가 제공하는 시스템 간 연동 기술

API : REST API, SOAP API 등 다양한 형태의 API
웹 서비스: SOAP, RESTful 등의 웹 서비스
메시지 큐: RabbitMQ, Kafka 등 Producer 와 Consumer 간의 비동기 통신
파일 형태의 데이터를 서로 다른 시스템 간의 전송 기술
다른 데이터베이스 간의 데이터를 연결하고 통합하는 기술
ETL (Extract, Transform, Load): 데이터를 추출, 변환, 로딩하여 데이터 웨어하우스에 저장