NFLUX

SOLUTION: Air-Watcher

Air-Watcher 는 복합공기질측정기로서 다양한 공기 오염 물질을
동시에 측정하여 실내외 공기의 질을 종합적으로 평가하는 장치입니다.

미세먼지(PM10, PM2.5), 초미세먼지, 이산화탄소, 온도, 습도 등 다양한 항목을 측정하여
우리가 숨 쉬는 공기의 상태를 정확하게 파악 할 수 있습니다.

Air Watcher의 주요 기능

다양한 오염 물질 측정

:

미세먼지, 초미세먼지, 이산화탄소, 일산화탄소, 아황산가스, 질소산화물, 휘발성 유기 화합물(VOCs) 등 다양한 오염 물질을 측정합니다.
실시간 모니터링

:

센서를 통해 실시간으로 공기질 데이터를 수집하고 분석합니다.
데이터 저장 및 분석

:

측정된 데이터를 저장하고 그래프, 차트 등을 통해 시각화하여 분석합니다.
알람 기능

:

설정한 기준치를 초과할 경우 알림 기능을 통해 사용자에게 알려줍니다.
앱 연동

:

스마트폰 앱과 연동하여 실시간으로 데이터를 확인하고 제어할 수 있습니다.

Air-Watcher의 활용 분야

가정의 실내 공기질 관리를 통해 건강한 생활 환경을 조성합니다.
사무실의 쾌적한 근무 환경을 조성하여 업무 효율을 높입니다.
학교 학생들의 건강을 위해 실내 공기질을 관리합니다.
공공시설의 공간을 이용하는 대중을 위하여 공기질을 관리합니다.
산업 현장 작업 환경의 유해 물질 노출을 관리합니다.

SOLUTION: AI LiDAR

LiDAR 비전 AI는 컴퓨터가 인간처럼 시각 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술로 컴퓨터가 LiDAR 센서를 통해 얻은 이미지와 영상 데이터를 분석하여 그 안에 담긴 정보를 추출하고 의미를 파악합니다.

LiDAR의 AI Perception 핵심 기능

객체 인식

:

이미지나 영상 속의 다양한 객체(사람, 동물, 사물 등)를 식별하고 분류합니다.
얼굴 인식

:

사람의 얼굴을 인식하고 개인을 식별합니다.
이미지 분류

:

이미지 전체를 하나의 카테고리로 분류합니다. (예: 고양이, 강아지, 풍경 등)
객체 검출

:

이미지 내에서 특정 객체의 위치를 정확하게 찾아내고, 해당 객체를 둘러싸는 박스(bounding box)를 생성합니다.
세그멘테이션

:

이미지 내의 각 픽셀을 의미 있는 영역으로 분할하여 객체를 더욱 정확하게 구분합니다.
옵티컬 플로우

:

영상 속에서 객체의 움직임을 추적하고 분석합니다.
깊이 추정

:

이미지 또는 영상에서 각 픽셀의 깊이 정보를 추정하여 3차원 정보를 얻습니다.

LiDAR의 AI Perception 활용 분야

자율주행 자동차: 카메라를 통해 주변 환경을 인식하고 장애물을 감지하여 안전하게 주행합니다.
의료: 의료 영상 분석을 통해 질병을 진단하고, 수술 로봇에 활용됩니다.
스마트 팩토리: 제품 불량 검사, 생산 과정 모니터링 등에 활용됩니다.
보안: 얼굴 인식을 통한 출입 관리, 이상 행동 감지 등에 활용됩니다.
증강 현실: 현실 세계에 가상의 객체를 겹쳐 보여주는 기술에 활용됩니다.

SOLUTION: AI Edge Service

NFLUX의 AI Edge는 인공지능(AI) 기술을 클라우드 서버가 아닌
데이터가 생성되는 현장, 즉 네트워크의 가장자리(엣지)에 위치한 기기에서
직접 실행하는 기술과 제품입니다.

NFLUX의 AI Edge 가 필요한 이유는,

클라우드 서버로 데이터를 전송하는 데 걸리는 시간을 줄여 실시간으로 데이터를 처리하고 반응할 수 있습니다.
네트워크 문제로 인한 지연 없이 빠르게 결과를 도출할 수 있습니다.
민감한 데이터를 클라우드로 보내지 않고 현장에서 직접 처리하여 데이터 유출 위험을 줄일 수 있습니다.
클라우드 서버를 사용하는 비용을 절감할 수 있습니다.

AI Edge 가 필요한 곳은,

생산 라인에서 발생하는 데이터를 실시간으로 분석하여 불량품을 검출하고
생산 효율을 높이기 위하여 스마트 팩토리에 필요합니다.
카메라로부터 얻은 이미지를 차량 내에서 바로 처리하여 주변 환경을 인식하고
장애물을 회피하기 위하여 사용됩니다.
스마트 시티에서는 센서 데이터를 기반으로 교통 흐름을 분석하고 에너지 효율을 높입니다.
의료 기기에서는 수집된 생체 신호를 실시간으로 분석하여 환자 상태를 모니터링합니다.